Escola de Métodos em Ciência Política
Nota
Tem dividido com o Python o posto de software mais popular entre cientistas sociais
Ambiente de desenvolvimento para cálculos estatísticos e gráficos
Vários cálculos estatísticos mais sofisticados estão disponíveis no R através de pacotes desenvolvidos pela comunidade
Escrita:
– Elementos (ex: numeric, character, factor…);
– Funções básicas (ex: sum(), table(), sd());
– Composição do script (ex: c(), for loop);
Leitura:
– Identificação de funções;
– Diferentes soluções;
– Alertas de erros;
Importante
adquirir autonomia com o software
Dada a multiplicidade de soluções, de alertas de erros e o universo de pacotes com diversas funções
a habilidade mais importante é saber pesquisar no Google
Melhor em inglês pela quantidade de fóruns:
– Melhor fórum: Stackoverflow
– Posit Community despontando
Dica
IA como nova ‘habilidade’: além do ChatGPT
Aparência
Linhas escritas no ambiente onde se registra o script (Scripts são arquivos de texto)
Ctrl + enter (cmd + enter no mac)
Hastags
Fluxos: scripts e projetos
Além das funções de exponencial e raiz quadrada
Respectivamente, ^ e sqrt()
Cuidado com a utilização de etiquetas com o mesmo nome de funções, pode gerar confusão no script
Em basicamente tudo que iremos fazer no R, a classe da informação importa Em termos elementares, ou ao nível dos valores, existem três grandes classes:
- Numeric (númerico);
- Logical (lógico);
- Character ou factor (caracteres);
Para obter a informação sobre a classe, iremos aprender nossa primeira função no R: class()
numeric é a classe composta por valores númericoslogical é a classe composta por TRUE, FALSE e NANão é preciso escrever sempre TRUE e FALSE, podemos resumir para T e F, respectivamente
Por trás dos valores T e F, há valores númericos correspondente a 1 e 0
character é a classe composta por nomes
Importante característica é que os nomes devem estar dentro de aspas, caso contrário, o R não reconhecerá como caracter
[1] TRUE
[1] FALSE
[1] FALSE
Um data.frame é o mesmo que uma tabela do SQL ou uma planilha Excel
seus dados provavelmente serão importados para um objeto data.frame
data.frame’s são listas especiais em que todos os elementos possuem o mesmo comprimento.
Cada elemento dessa lista pode ser pensado como uma coluna da tabela - ou como uma variável. Uso do ‘$’
Seu comprimento representa o número de linhas - ou seja, de observações
Funções úteis:
head() # Mostra as primeiras 6 linhas.
tail() # Mostra as últimas 6 linhas.
dim() # Número de linhas e de colunas.
names() # Os nomes das colunas (variáveis).
str() # Estrutura do data.frame. Mostra, entre outras coisas, as >classes de cada coluna.
cbind() # Acopla duas tabelas lado a lado.
rbind() # Empilha duas tabelas.install.packages().txt, .xlsx, .csv)Cuidado
Primeiro, você deve importar seus dados para o R. Isso geralmente significa que você pega dados armazenados em um arquivo, um banco de dados ou uma API da web e importa em uma tabela (data frame) no R. Se você não conseguir importar seus dados para o R, não poderá fazer ciência de dados com eles!
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|== | 3%
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|==== | 6%
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|======= | 9%
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|========= | 13%
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|=========== | 15%
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|============== | 20%
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|================= | 25%
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|==================== | 29%
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|====================== | 32%
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|========================= | 35%
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|=========================== | 38%
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|============================= | 42%
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|=============================== | 45%
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|================================== | 48%
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|==================================== | 52%
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|======================================== | 57%
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|========================================== | 61%
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|============================================= | 64%
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|=============================================== | 67%
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|================================================= | 70%
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|==================================================== | 74%
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|====================================================== | 77%
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|======================================================== | 80%
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|========================================================== | 84%
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|============================================================ | 86%
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|=================================================================== | 96%
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|======================================================================| 100%
- Provavelmente, demorará alguns segundos, até minutos, para a importação
- Além disso, essa técnica demanda acesso à internet
[1] "COD.IBGE7" "REGIÃO"
[3] "UF" "PORTE"
[5] "MUNICÍPIO" "falha"
[7] "tempo_falha_02" "tempo_falha_01"
[9] "reicidência_falha" "ano_eleitoral"
[11] "PERCENT_ganhador_2000" "PERCENT_ganhador_2004"
[13] "PERCENT_ganhador_2008" "PERCENT_ganhador_2012"
[15] "PERCENT_ganhador_médio" "competição_pol_alta"
[17] "Ideologia1" "Ideologia2"
[19] "Ideologia3" "ideologia 4"
[21] "ideologia_media" "IDHM_2000"
[23] "IDHM_2010" "IDHM_media"
[25] "tm 2000" "tm 2004"
[27] "tm 2008" "tm2012"
[29] "tamanho setor media" "NEP1"
[31] "NEP2" "NEP3"
[33] "NEP4" "NEP_medio"
[35] "Pibpercapita2000" "Pibpercapita2004"
[37] "Pibpercapita2008" "Pibpercapita2012"
[39] "Pibpercapita_medio" "TaxadeUrbanização2000"
[41] "TaxadeUrbanização2004" "TaxadeUrbanização2008"
[43] "TaxadeUrbanização_media" "Arrec_Prop2000"
[45] "Arrec_Prop2004" "Arrec_Prop2008"
[47] "Arrec_Prop2012" "Arrec_Prop_media"
[49] "POP" "LN_POP"
[51] "N_NE" "Viznho"
[53] "sul" "centro_Oeste"
[55] "Sudeste" "Nordeste"
tibble [251 × 23] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
$ DT_GERACAO : chr [1:251] "25/02/2024" "25/02/2024" "25/02/2024" "25/02/2024" ...
$ HH_GERACAO : 'hms' num [1:251] 11:01:14 11:01:14 11:01:14 11:01:14 ...
..- attr(*, "units")= chr "secs"
$ ANO_ELEICAO : num [1:251] 2018 2018 2018 2018 2018 ...
$ CD_TIPO_ELEICAO : num [1:251] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ NM_TIPO_ELEICAO : chr [1:251] "ELEIÇÃO ORDINÁRIA" "ELEIÇÃO ORDINÁRIA" "ELEIÇÃO ORDINÁRIA" "ELEIÇÃO ORDINÁRIA" ...
$ NR_TURNO : num [1:251] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ CD_ELEICAO : num [1:251] 297 297 297 297 297 297 297 297 297 297 ...
$ DS_ELEICAO : chr [1:251] "Eleições Gerais Estaduais 2018" "Eleições Gerais Estaduais 2018" "Eleições Gerais Estaduais 2018" "Eleições Gerais Estaduais 2018" ...
$ DT_ELEICAO : chr [1:251] "07/10/2018" "07/10/2018" "07/10/2018" "07/10/2018" ...
$ SG_UF : chr [1:251] "DF" "DF" "DF" "DF" ...
$ SG_UE : chr [1:251] "DF" "DF" "DF" "DF" ...
$ NM_UE : chr [1:251] "DISTRITO FEDERAL" "DISTRITO FEDERAL" "DISTRITO FEDERAL" "DISTRITO FEDERAL" ...
$ CD_CARGO : num [1:251] 4 4 10 6 5 8 9 6 10 6 ...
$ DS_CARGO : chr [1:251] "VICE-GOVERNADOR" "VICE-GOVERNADOR" "2º SUPLENTE" "DEPUTADO FEDERAL" ...
$ TP_AGREMIACAO : chr [1:251] "COLIGAÇÃO" "COLIGAÇÃO" "COLIGAÇÃO" "COLIGAÇÃO" ...
$ NR_PARTIDO : num [1:251] 14 77 33 19 51 20 43 21 77 20 ...
$ SG_PARTIDO : chr [1:251] "PTB" "SOLIDARIEDADE" "PMN" "PODE" ...
$ NM_PARTIDO : chr [1:251] "PARTIDO TRABALHISTA BRASILEIRO" "SOLIDARIEDADE" "PARTIDO DA MOBILIZAÇÃO NACIONAL" "PODEMOS" ...
$ SQ_COLIGACAO : num [1:251] 7e+10 7e+10 7e+10 7e+10 7e+10 ...
$ NM_COLIGACAO : chr [1:251] "JUNTOS DE VOCÊ" "UNIDOS PELO DF" "JUNTOS DE VOCÊ" "UNIDOS PELO DF 1" ...
$ DS_COMPOSICAO_COLIGACAO: chr [1:251] "PROS / PTB / PHS / PATRIOTA / PMN / PTC / PMB" "PSD / PRB / PPS / SOLIDARIEDADE / PODE / PSC" "PROS / PTB / PHS / PATRIOTA / PMN / PTC / PMB" "PRB / PODE / PPS / SOLIDARIEDADE / PSC / PSD" ...
$ CD_SITUACAO_LEGENDA : chr [1:251] "D" "D" "D" "D" ...
$ DS_SITUACAO : chr [1:251] "DEFERIDO" "DEFERIDO" "DEFERIDO" "DEFERIDO" ...
- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>
sigla cod.ibge estado anoeleitoral1990 anoeleitoral1991 anoeleitoral1992
1 AC 12 Acre 1 0 0
2 AL 27 Alagoas 1 0 0
anoeleitoral1993 anoeleitoral1994 anoeleitoral1995 anoeleitoral1996
1 0 1 0 0
2 0 1 0 0
anoeleitoral1997 anoeleitoral1998 anoeleitoral1999 anoeleitoral2000
1 0 1 0 0
2 0 1 0 0
anoeleitoral2001 anoeleitoral2002 anoeleitoral2003 anoeleitoral2004
1 0 1 0 0
2 0 1 0 0
anoeleitoral2005 anoeleitoral2006 anoeleitoral2007 anoeleitoral2008
1 0 1 0 0
2 0 1 0 0
anoeleitoral2009 anoeleitoral2010 anoeleitoral2011 anoeleitoral2012
1 0 1 0 0
2 0 1 0 0
anoeleitoral2013 anoeleitoral2014 anoeleitoral2015 anoeleitoral2016
1 0 1 0 0
2 0 1 0 0
anoeleitoral2017 vitoria1990.1 vitoria1994.1 vitoria1998.1 vitoria2002.1
1 0 28.64 46.80 57.70 46.81
2 0 49.76 79.39 58.09 52.93
vitoria2006.1 vitoria2010.1 vitoria2014.1 vitoria2017.1 derrota1990.1
1 53.05 50.51 49.73 NA 28.34
2 55.85 39.58 52.16 NA 44.65
derrota1994.1 derrota1998.1 derrota2002.1 derrota2006.1 derrota2010.1
1 27.30 26.30 33.64 35.12 49.18
2 9.97 38.95 40.17 30.51 29.16
derrota2014.1 derrota2017.1 marge1990 marge1994 marge1998 marge2002 marge2006
1 30.10 NA 0.30 19.50 31.40 13.17 17.93
2 33.92 NA 5.11 69.42 19.14 12.76 25.34
marge2010 marge2014 marge2017 vitoria1990.2 vitoria1994.2 vitoria1998.2
1 1.33 19.63 NA 54.61 53.66 NA
2 10.42 18.24 NA 65.97 NA NA
vitoria2002.2 vitoria2006.2 vitoria2010.2 vitoria2014.2 vitoria2017.2
1 NA NA NA 51.29 NA
2 NA NA 52.74 NA NA
derrota1990.2 derrota1994.2 derrota1998.2 derrota2002.2 derrota2006.2
1 45.39 46.34 NA NA NA
2 34.03 NA NA NA NA
derrota2010.2 derrota2014.2 derrota2017.2 segunt.1990 segunt.1994 segunt.1998
1 NA 48.71 NA 1 1 0
2 47.26 NA NA 1 0 0
segunt.2002 segunt.2006 segunt.2010 segunt.2014 segunt.2017
1 0 0 0 1 0
2 0 0 1 0 0
colig.venc1990 colig.venc1994
1 PDS/PFL/PRN PPR/PP/PFL
2 PSC/PMDB/PFL/PSDB/PDT/PTB/PMN/PTdoB PMDB/PTB/PSDB/PL/PSD/PCdoB
colig.venc1998
1 PT/PSDB/PCdoB/PDT/PSB/PPS/PV/PMN/PTB/PL/PSL/PTdoB
2 PSB/PT/PDT/PCdoB/PPS/PTdoB/PRONA/PRP/PV/PTN/PSN/PMN/PST
colig.venc2002 colig.venc2006
1 PT/PL/PCdoB/PV/PMN/PSDC/PTdoB PT/PP/PL/PSB/PCdoB/PMN/PRTB
2 PSB/PST/PAN/PHS/PSC/PTC/PSDC/PV/PRONA PSDB/PMDB/PPS/PTdoB
colig.venc2010
1 PT/PP/PRB/PDT/PTN/PR/PSDC/PHS/PTC/PSB/PV/PRP/PCB/PTB/PSTU/PCdoB
2 PP/PSC/PPS/DEM/PSB/PSDB
colig.venc2014 colig.venc2017
1 PT/PDT/PCdoB/PSB/PTB/PCB/PSL/PRB/PSDC/PTN/PPL/PROS/PRP/PHS/PEN <NA>
2 PMDB/PT/PDT/PTB/PCdoB/PSD/PSC/PROS/PV/PTdoB/PHS <NA>
cent.venc1990 cent.venc1994 cent.venc1998 cent.venc2002 cent.venc2006
1 PDS PPR PT PT PT
2 PSC PMDB PSB PSB PSDB
cent.venc2010 cent.venc2014 cent.venc2017 colig.derr1990
1 PT PT <NA> PT/PDT/PCB/PCdoB
2 PSDB PMDB <NA> PRN/PDC/PL/PTR/PST/PRP
colig.derr1994 colig.derr1998 colig.derr2002
1 PMDB/PSDB/PDT PFL/PPB PMDB/PSDB/PFL/PPB/PST
2 PP/PPR/PFL/PSC/PRN/PMN PTB/PSDB/PFL/PGT/PMDB PRTB/PTB/PPS/PPB/PFL
colig.derr2006 colig.derr2010
1 PPS/PMDB/PDT/PTC/PHS PSDB/PMDB/DEM/PSL/PSC/PPS/PMN/PTdoB
2 PTB/PMN/PFL/PV/PP PDT/PT/PMDB/PR/PSDC/PRP/PCdoB/PTdoB
colig.derr2014 colig.derr2017 cent.derr1990
1 PSDB/PMDB/PP/PSC/PSD/PR/PPS/PTdoB/SD/PTC <NA> PT
2 PP/PSB/DEM/PR/PPS/SD/PSL/PSDC/PRP <NA> PRN
cent.derr1994 cent.derr1998 cent.derr2002 cent.derr2006 cent.derr2010
1 PMDB PFL PMDB PPS PSDB
2 PP PTB PRTB PTB PDT
cent.derr2014 cent.derr2017 pib1990 pib1991 pib1992
1 PSDB <NA> 8,5046506371 8,7232716989 8,5758084005
2 PP <NA> 6,1245303676 6,1700559571 6,3226355082
pib1993 pib1994 pib1995 pib1996 pib1997 pib1998
1 8,5919435813 8,4737417079 8,5777487009 8,5137013716 8,2219297645 8,3880379051
2 6,0055725931 6,362685085 6,181753266 6,1250000647 6,3801014987 6,447201319
pib1999 pib2000 pib2001 pib2002 pib2003 pib2004
1 8,304872692 8,4004032965 8,4772487716 8,6074182777 8,7019837683 9,2998229259
2 6,2677884172 6,3133529976 6,3528049829 6,2872324787 6,178023009 6,3815555297
pib2005 pib2006 pib2007 pib2008 pib2009
1 9,396913016 9,6611772592 10,7836698517 11,1098707418 11,0597301472
2 6,6081828111 6,8190719202 7,1293278871 7,2077456254 7,2927619283
pib2010 pib2011 presidente_ass1990 presidente_ass1994
1 11,5674100019 11,0150052537 PDS PPB
2 7,8742100008 8,4879911718 <NA> <NA>
presidente_ass1998 presidente_ass2002 presidente_ass2006 presidente_ass2010
1 PPB PMN PPR PEN
2 <NA> <NA> <NA> <NA>
presidente_ass2014 alinhamento1990 alinhamento1994 alinhamento1998
1 PT 1 0 0
2 PMDB NA NA NA
alinhamento2002 alinhamento2006 alinhamento2010 alinhamento2014 nep1994
1 0 0 0 1 2.027088
2 NA NA NA 1 4.300454
tampub1990 tampub1991 tampub1992 tampub1993
1 611411,513586656 536496,02078722 608472,003975918 628730,202973373
2 1313572,46142367 1194027,27279608 1028453,06094235 1347342,39625056
tampub1994 tampub1995 tampub1996 tampub1997
1 759921,483162687 702943,384175584 641316,605942853 732135,48830176
2 1312023,68646294 1383956,67383895 1801731,17072279 1759142,06212779
tampub1998 tampub1999 tampub2000 tampub2001
1 791582,505357824 769742,256433218 709631,314458073 696843,832285717
2 1828943,13052009 1775942,55060186 1773535,41143224 1794722,67176703
tampub2002 tampub2003 tampub2004 tampub2005
1 792129,607169136 790293,863518309 812197,028281624 865132,591797147
2 1784143,23672935 1759563,77863612 1795456,15261078 1912450,83760713
tampub2006 tampub2007 tampub2008 tampub2009
1 932586,565877418 1014670,56483533 1070900,44301039 1100656,5650149
2 2075462,54896424 2262606,57966598 2454839,30043114 2559887,84486059
sigla cod.ibge estado anoeleitoral1990 anoeleitoral1991
24 SC 42 Santa Catarina 1 0
25 SE 28 Sergipe 1 0
26 SP 35 S\xe3o Paulo 1 0
27 TO 17 Tocantins 1 0
anoeleitoral1992 anoeleitoral1993 anoeleitoral1994 anoeleitoral1995
24 0 0 1 0
25 0 0 1 0
26 0 0 1 0
27 0 0 1 0
anoeleitoral1996 anoeleitoral1997 anoeleitoral1998 anoeleitoral1999
24 0 0 1 0
25 0 0 1 0
26 0 0 1 0
27 0 0 1 0
anoeleitoral2000 anoeleitoral2001 anoeleitoral2002 anoeleitoral2003
24 0 0 1 0
25 0 0 1 0
26 0 0 1 0
27 0 0 1 0
anoeleitoral2004 anoeleitoral2005 anoeleitoral2006 anoeleitoral2007
24 0 0 1 0
25 0 0 1 0
26 0 0 1 0
27 0 0 1 0
anoeleitoral2008 anoeleitoral2009 anoeleitoral2010 anoeleitoral2011
24 0 0 1 0
25 0 0 1 0
26 0 0 1 0
27 0 0 1 0
anoeleitoral2012 anoeleitoral2013 anoeleitoral2014 anoeleitoral2015
24 0 0 1 0
25 0 0 1 0
26 0 0 1 0
27 0 0 1 0
anoeleitoral2016 anoeleitoral2017 vitoria1990.1 vitoria1994.1 vitoria1998.1
24 0 0 50.42 45.86 58.92
25 0 0 73.74 47.61 40.17
26 0 0 43.50 46.84 32.21
27 0 0 49.12 58.73 61.65
vitoria2002.1 vitoria2006.1 vitoria2010.1 vitoria2014.1 vitoria2017.1
24 39.86 48.90 52.71 51.36 NA
25 43.63 52.46 52.08 53.52 NA
26 38.28 57.93 50.63 57.31 NA
27 60.60 51.49 50.52 51.30 NA
derrota1990.1 derrota1994.1 derrota1998.1 derrota2002.1 derrota2006.1
24 30.07 34.00 23.12 30.07 32.77
25 25.07 47.40 38.70 28.43 45.02
26 28.17 22.23 22.95 32.45 31.68
27 37.33 36.57 33.17 33.74 46.84
derrota2010.1 derrota2014.1 derrota2017.1 marge1990 marge1994 marge1998
24 24.91 29.90 NA 20.35 11.86 35.80
25 45.19 41.37 NA 48.67 0.21 1.47
26 35.23 21.53 NA 15.33 24.61 9.26
27 49.48 44.72 NA 11.79 22.16 28.48
marge2002 marge2006 marge2010 marge2014 marge2017 vitoria1990.2
24 9.79 16.13 27.80 21.46 NA NA
25 15.20 7.44 6.89 12.15 NA NA
26 5.83 26.25 15.40 35.78 NA 51.77
27 26.86 4.65 1.04 6.58 NA 55.94
vitoria1994.2 vitoria1998.2 vitoria2002.2 vitoria2006.2 vitoria2010.2
24 50.80 NA 50.34 52.71 NA
25 51.68 54.39 55.00 NA NA
26 56.12 55.37 58.64 NA NA
27 NA NA NA NA NA
vitoria2014.2 vitoria2017.2 derrota1990.2 derrota1994.2 derrota1998.2
24 NA NA NA 49.20 NA
25 NA NA NA 48.32 45.61
26 NA NA 48.23 43.88 44.63
27 NA NA 44.06 NA NA
derrota2002.2 derrota2006.2 derrota2010.2 derrota2014.2 derrota2017.2
24 49.66 47.29 NA NA NA
25 45.00 NA NA NA NA
26 41.36 NA NA NA NA
27 NA NA NA NA NA
segunt.1990 segunt.1994 segunt.1998 segunt.2002 segunt.2006 segunt.2010
24 0 1 0 1 1 0
25 0 1 1 1 0 0
26 1 1 1 1 0 0
27 1 0 0 0 0 0
segunt.2014 segunt.2017 colig.venc1990
24 0 0 PFL/PDS /PDC/PTB/PL/PSC
25 0 0 PFL/PMDB/PDS/PSDB/PRN/PL/PDC/PCN/PST
26 0 0 PMDB/PFL/PL/PSD
27 0 0 PMDB/PDT/PSDB/PRN/PCdoB
colig.venc1994
24 PMDB/PTRB/PMN/PSD/PV/PRP/PCdoB/PDT/PPS/PT/PSB
25 PSDB/PFL/PMDB/PPR/PTB/PPS/PL/PSD/PSC/PRP/PTdoB
26 PSDB/PFL
27 PPR/PFL/PP/PTB/PV/PMN
colig.venc1998
24 PPB/PFL/PSDB/PTB/PL/PRN/PTdoB/PGT/PRTB/PSDC/PSL/PST/PAN
25 PSDB/PMDB/PPB/PL/PSC/PPS/PV/PMN
26 PSDB/PTB/PSD
27 PFL/PPB/PSDB/PTB/PSC/PL/PDT/PSB/PV/PRP/PST/PTN/PSDC/PGT/PRTB/PTdoB
colig.venc2002
24 PMDB/PSDB
25 PFL/PPB/PPS/PDT/PSD/PST/PHS/PTdoB
26 PSDB/PFL/PSD
27 PFL/PPB/PSDB/PSD/PSL/PST/PAN/PRTB/PRP/PRONA/PTdoB
colig.venc2006
24 PMDB/PAN/PFL/PHS/PPS/PRTB/PSDB/PTdoB
25 PT/PSB/PMDB/PL/PTB/PCdoB
26 PSDB/PFL/PTB/PPS
27 PMDB/PPS/PFL
colig.venc2010
24 DEM/PMDB/PSDB/PPS/PTB/PSC/PSL/PTC/PRP
25 PT/PMDB/PDT/PSB/PRB/PSL/PSC/PR/PTC/PCdoB
26 PSDB/DEM/PMDB/PSC/PPS/PHS/PMN
27 PSDB/DEM/PTB/PR/PSC/PV/PTN/PRB/PRTB/PMN/PTC/PTdoB
colig.venc2014 colig.venc2017
24 PSD/PMDB/DEM/PRB/PR/PSC/PSDC/PROS/PV/PDT/PCdoB/PTB <NA>
25 PMDB/PSB/PT/PRB/PSD/PCdoB/PDT/PROS/PRTB/PSDC/PRP <NA>
26 PSDB/PSB/DEM/PRB/SD/PSC/PPS/PTC/PTN/PSL/PMN/PEN/PSDC/PTdoB <NA>
27 PMDB/PV/PT/PSD <NA>
cent.venc1990 cent.venc1994 cent.venc1998 cent.venc2002 cent.venc2006
24 PFL PMDB PPB PMDB PMDB
25 PFL PSDB PSDB PFL PT
26 PMDB PSDB PSDB PSDB PSDB
27 PMDB PPR PFL PFL PMDB
cent.venc2010 cent.venc2014 cent.venc2017 colig.derr1990
24 DEM PSD <NA> <NA>
25 PT PMDB <NA> PT/PSB/PCB/PCdoB/PDT/PMN/PV
26 PSDB PSDB <NA> PDS/PTB/PDC/PRN
27 PSDB PMDB <NA> PDC/PFL/PL/PSC/PST/PTR/PMN
colig.derr1994 colig.derr1998
24 PPR/PP/PTB/PSC/PL/PFL/PSDB <NA>
25 PDT/PMN/PP/PT/PSB/PCdoB PFL/PTB/PSD/PRN/PRP/PTN/PAN/PTdoB
26 PDT/PV/PRP PPB/PFL/PL/PRN/PSL/PST
27 PMDB/PSDB/PDT/PL/PSC/PSD/PRN/PSB/PCdoB PMDB/PCdoB/PPS/PSD
colig.derr2002 colig.derr2006
24 PPB/PFL/PSL/PST/PDT/PTB/PRTB/PTdoB PP/PMN/PRONA/PV
25 PT/PL/PCdoB/PCB/PMN PFL/PSDB/PP/PPS/PSC/PV/PTN/PAN/PHS/PTdoB
26 PT/PCdoB/PCB/PMN PT/PCdoB/PL/PRB/PRTB
27 <NA> PSDB/PP/PTB/PSC/PL/PSB/PV/PTdoB
colig.derr2010
24 PP/PDT/PTdoB
25 <NA>
26 PT/PDT/PCdoB/PR/PSDC/PTN/PRB/PRP/PRTB/PTdoB
27 PMDB/PP/PT/PDT/PPS/PSB/PSL/PSDC/PHS/PRP/PCdoB
colig.derr2014
24 PSDB/PP/PSB/PSL/PTN/PPS/PRTB/PHS/PTC/PEN/PTdoB/SD
25 PSC/PSDB/DEM/PTB/PPS/PR/SD/PTC/PEN/PV/PHS/PMN/PSL/PP/PTdoB
26 PMDB/PDT/PSD/PP/PROS
27 SD/PDT/PSDB/PP/PTB/DEM/PPS/PSB/PRB/PSL/PSC/PR/PRTB/PHS/PTC/PRP/PEN
colig.derr2017 cent.derr1990 cent.derr1994 cent.derr1998 cent.derr2002
24 <NA> PMDB PPR PMDB PPB
25 <NA> PT PDT PFL PT
26 <NA> PDS PDT PPB PT
27 <NA> PDC PMDB PMDB PMDB
cent.derr2006 cent.derr2010 cent.derr2014 cent.derr2017 pib1990
24 PP PP PSDB <NA> 17,2942659152
25 PFL PRTB PSC <NA> 8,492623942
26 PT PT PMDB <NA> 22,9467064865
27 PSDB PMDB SD <NA> 7,4802792384
pib1991 pib1992 pib1993 pib1994 pib1995
24 17,4862919047 17,7565110336 18,4320880928 18,7359294484 19,5010579924
25 8,4435004265 8,2226447498 8,4335197127 8,4825655399 8,4215892959
26 22,4485135313 21,5229856589 22,4841773891 23,4447255754 24,1643222911
27 7,6122181897 7,6062331607 7,5925648284 7,6169350505 7,7713175348
pib1996 pib1997 pib1998 pib1999 pib2000
24 19,8858255241 20,4634529228 20,1427853348 20,0822904535 20,5757218084
25 8,561773119 9,0157557207 8,8628500033 8,6218728818 8,7672435729
26 24,1031639625 24,5496938133 23,8962432492 23,1100251143 23,7092725642
27 7,7757470707 7,9080208851 8,0789021631 8,0857119891 8,1320619577
pib2001 pib2002 pib2003 pib2004 pib2005
24 20,8844623857 20,9616339366 20,8384159784 22,0522553398 22,0431784035
25 8,6820460686 8,8717633988 8,9504386847 9,3804812523 9,746751866
26 23,4228446292 23,3234417859 22,8757550908 23,8912154431 24,3598569518
27 8,0138560417 8,0758971422 8,7326442958 9,3678485905 9,7264417171
pib2006 pib2007 pib2008 pib2009 pib2010
24 22,2606141093 23,96452476 23,9180809893 23,6424543172 24,3984200027
25 9,9776921472 10,9347879797 10,8817029713 11,2505972278 11,5724400015
26 24,9467930565 27,6206370268 28,4034940399 27,9288107975 30,2431700034
27 9,829354866 11,0237822544 11,3575263384 11,6840034913 12,461670002
pib2011 presidente_ass1990 presidente_ass1994 presidente_ass1998
24 25,0174683914 PDS PDS PSDB
25 11,7197545373 PFL <NA> PFL
26 30,3351441728 PMDB PSDB PSDB
27 12,0513847615 <NA> <NA> <NA>
presidente_ass2002 presidente_ass2006 presidente_ass2010 presidente_ass2014
24 PT <NA> PSD PMDB
25 PFL PSDB PSC PMDB
26 PSDB PSDB PSB PSDB
27 <NA> <NA> <NA> <NA>
alinhamento1990 alinhamento1994 alinhamento1998 alinhamento2002
24 0 0 0 0
25 1 NA 0 1
26 1 1 1 1
27 NA NA NA NA
alinhamento2006 alinhamento2010 alinhamento2014 nep1994 tampub1990
24 NA 0 0 1.852039 3864440,51885973
25 0 0 1 1.540130 971919,356653973
26 1 0 1 1.108644 32030505,5565219
27 NA NA NA 3.267424 336618,073532113
tampub1991 tampub1992 tampub1993 tampub1994
24 3044398,00952559 2878119,75130662 3233298,35490963 3883578,63480444
25 1033326,59668615 960209,465362672 1023101,23672086 1093757,75386495
26 29318383,7079537 26083676,9601677 29504411,1559908 30518738,9985881
27 395704,33220278 299986,954758008 458680,363556348 545919,364528239
tampub1995 tampub1996 tampub1997 tampub1998
24 4239392,34190224 4329228,8310874 3933863,15598997 4118723,21824177
25 1359761,69411054 1369064,65139731 1287005,6603136 1371625,49255682
26 32451245,0300568 36454840,1901522 38684167,2518864 41904103,8133446
27 576491,552242776 695778,42898056 706966,447184362 793937,877438079
tampub1999 tampub2000 tampub2001 tampub2002
24 4001104,51547176 4351501,64784291 4069839,68215204 4487510,19538674
25 1332917,63824243 1399417,02637658 1347882,17013854 1593092,32922432
26 40720661,2869789 34337301,0888346 32533001,4269696 31570213,574016
27 771778,031620068 618568,172025916 591323,579673879 942548,599020474
tampub2003 tampub2004 tampub2005 tampub2006
24 4583523,25202327 4580035,05220288 4997253,66029641 5253204,99279084
25 1541196,53447207 1550972,17264608 1694634,93724624 1960397,99369845
26 31326075,7776173 30883214,726262 32673443,6775475 34138254,7949099
27 980592,141717068 1038045,61036685 1109369,15573646 1265587,84651625
tampub2007 tampub2008 tampub2009
24 5672797,5807212 6149095,66638515 6262294,59770163
25 2082847,29585588 2232124,70578603 2266779,22969508
26 37750820,6501719 39947491,184932 42897556,2016075
27 1387668,85772441 1464607,2921382 1575495,46613015
CURSO DE R